{"id":6033,"date":"2025-11-28T18:09:58","date_gmt":"2025-11-28T17:09:58","guid":{"rendered":"https:\/\/geodi.unint.eu\/?p=6033"},"modified":"2025-11-28T18:11:16","modified_gmt":"2025-11-28T17:11:16","slug":"chip-fotonici-e-ai-il-vantaggio-emergente-della-cina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geodi.unint.eu\/?p=6033","title":{"rendered":"Chip fotonici e AI: il vantaggio emergente della Cina"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"6033\" class=\"elementor elementor-6033\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-757ad3ea e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"757ad3ea\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\" data-core-v316-plus=\"true\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1718a91c elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"1718a91c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! 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Stati Uniti e Cina, emersi come i due attori principali del settore, si stanno confrontando con strategie molto differenti, soprattutto per quanto riguarda l\u2019orientamento verso i diversi ambiti tecnologici. \t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1fcd4b90 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1fcd4b90\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.18.0 - 20-12-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Negli ultimi anni la corsa allo sviluppo dell\u2019intelligenza artificiale si presenta come uno dei fronti principali della competizione geopolitica globale. Stati Uniti e Cina, emersi come i due attori principali del settore, si stanno confrontando con strategie molto differenti, soprattutto per quanto riguarda l\u2019orientamento verso i diversi ambiti tecnologici.<\/p><p>Per comprendere la distanza tra Washington e Pechino \u00e8 sufficiente osservare l\u2019approccio del modello statunitense, fondato su una logica di potenza crescente riassumibile nell\u2019espressione <em>bigger, faster, stronger<\/em>. Gli Stati Uniti si stanno infatti concentrando sulla creazione di data center sempre pi\u00f9 vasti e sull\u2019utilizzo di sistemi di calcolo estremamente costosi ed altrettanto energivori. Meta e Microsoft hanno annunciato prossimi investimenti per, rispettivamente, 65 e 80 miliardi di dollari per lo sviluppo e l\u2019addestramento dei propri modelli di AI. OpenAI ha invece presentato il progetto Stargate<a href=\"#_ftn1\" name=\"_ftnref1\">[1]<\/a> che prevede lo stanziamento di 500 miliardi di dollari per i prossimi quattro anni per ampliare le proprie infrastrutture fisiche e digitali tramite una rete nazionale di\u00a0data center\u00a0di AI avanzati e per accelerare lo sviluppo dell\u2019AGI (Artificial General Intelligence), coinvolgendo nell\u2019accordo di collaborazione SoftBank \u2013 che ha messo a disposizione 100 miliardi di dollari \u2013 , Oracle, MGX e partner tecnologici come Microsoft, NVIDIA e Arm. Questa corsa alla potenza computazionale presenta, per\u00f2, un costo energetico enorme: Google, Microsoft e Amazon hanno dichiarato che, proprio a causa dell\u2019espansione dell\u2019utilizzo dell\u2019AI, non saranno in grado di ridurre le rispettive emissioni di CO\u2082, che sono, anzi, destinate a crescere. Oggi i data center rappresentano circa il 4,4% dei consumi energetici statunitensi con una previsione in aumento fino al 12% entro il 2028.<\/p><p>La strategia cinese appare molto diversa. DeepSeek, ad esempio, ha dichiarato di aver speso appena sei milioni di dollari per addestrare un modello di AI generativa comparabile con quelli occidentali, ma con consumi energetici e costi di addestramento cinquanta volte inferiori rispetto ai pi\u00f9 recenti LLM statunitensi, sfruttando poche migliaia di GPU Nvidia dalle prestazioni ridotte, laddove OpenAI e gli altri impiegano decine di migliaia delle pi\u00f9 potenti.<\/p><p>In Cina l\u2019impegno sullo sviluppo delle tecnologie legate all\u2019intelligenza artificiale non \u00e8 solo legato all\u2019iniziativa privata, anzi, a livello politico la volont\u00e0 di far assumere all\u2019AI un ruolo centrale nel paese \u00e8 stata formalizzata con l\u2019iniziativa AI Plus<a href=\"#_ftn2\" name=\"_ftnref2\">[2]<\/a>, un piano strategico a guida statale lanciato lo scorso agosto che punta a rinforzare l\u2019intelligenza artificiale in ogni settore chiave dell\u2019economia entro il 2035. La Cina ambisce a trasformarsi in una \u201csociet\u00e0 dell\u2019intelligenza\u201d, dove l\u2019AI sia integrata non solo nei settori produttivi, ma nel diritto, nell\u2019etica, nella\u00a0 cultura e nella vita quotidiana.<\/p><p>Data la loro importanza per la continuit\u00e0 di interi settori industriali, particolare attenzione \u00e8 stata dedicata allo sviluppo dei chip. Pechino ha infatti scelto un approccio alternativo puntando, tra le diverse tecnologie, sui chip fotonici, dispositivi che utilizzano la luce anzich\u00e9 gli elettroni per elaborare informazioni<a href=\"#_ftn3\" name=\"_ftnref3\">[3]<\/a>. Questi chip promettono efficienza energetica superiore, minore produzione di calore e capacit\u00e0 di aggirare due limiti ormai strutturali dell\u2019elettronica tradizionale: il rallentamento della legge di Moore e il collo di bottiglia di von Neumann<a href=\"#_ftn4\" name=\"_ftnref4\">[4]<\/a>, quest\u2019ultimo legato al trasferimento dei dati tra CPU e memoria. La tecnologia non \u00e8 esclusivamente cinese: in Europa, ad esempio, l\u2019azienda milanese Ephos ha inaugurato il primo stabilimento al mondo per la produzione di chip fotonici quantistici basati sul vetro<a href=\"#_ftn5\" name=\"_ftnref5\">[5]<\/a>. Tuttavia, \u00e8 in Cina che si concentra oggi la maggior parte delle iniziative pi\u00f9 innovative, ragionevolmente incentivate anche dalle restrizioni tecnologiche statunitensi sulle esportazioni di semiconduttori avanzati che hanno reso molto pi\u00f9 complesso per Pechino accedere alle GPU pi\u00f9 potenti e alle tecnologie litografiche necessarie per produrle.<\/p><p>Tra i progetti pi\u00f9 innovativi spicca Taichi, un chip fotonico sviluppato dai professori Lu Fang e Qionghai Dai della Tsinghua University, che nelle sue versioni pi\u00f9 recenti ha mostrato una capacit\u00e0 di 160 trilioni di operazioni al secondo per watt, una efficienza d\u2019area di 880 trilioni di operazioni di moltiplicazione per millimetro quadrato, quasi 14 milioni di parametri e una efficienza energetica oltre mille volte superiore a quella della GPU Nvidia H100<a href=\"#_ftn6\" name=\"_ftnref6\">[6]<\/a>. Questa potenza deriva dalla parallelizzazione di reti neurali ottiche, un approccio differente rispetto a quello elettronico che si basa su architetture in altezza. La strategia ottica in ampiezza permette anche di ridurre errori e rumore, due limiti tradizionali del calcolo fotonico.<\/p><p>Un\u2019altra svolta significativa arriva dallo Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics, con il chip Meteor-1 presentato dal team del professor Xie Peng, accreditato di una capacit\u00e0 di 2.560 trilioni di operazioni al secondo. Accanto ai progetti accademici, la Cina punta anche sull\u2019integrazione industriale con il Chip Hub for Integrated Photonics Xplore (CHIPX), un centro con sede a Wuxi affiliato alla Shanghai Jiao Tong University e all\u2019azienda Turing Quantum. CHIPX gestisce la prima linea pilota cinese per wafer fotonici da 6 pollici, con una capacit\u00e0 produttiva di 12.000 wafer all\u2019anno, coprendo l\u2019intera filiera dalla progettazione alla realizzazione e all\u2019assemblaggio dei sistemi, comprese piattaforme per il calcolo quantistico ottico.<\/p><p>Nonostante il fermento, i chip fotonici restano una tecnologia emergente e ancora immatura: occorre migliorare l\u2019integrazione con l\u2019elettronica tradizionale, sviluppare linee produttive dedicate e creare nuovi algoritmi e software capaci di sfruttare appieno il potenziale dell\u2019hardware ottico. Eppure il potenziale \u00e8 enorme. La corsa tra Stati Uniti e Cina sull\u2019intelligenza artificiale non si gioca quindi solo sulle infrastrutture, ma sempre pi\u00f9 sui modelli che renderanno possibile l\u2019introduzione di nuovi paradigmi tecnologici. Laddove gli USA puntano sulla forza bruta della potenza di calcolo, la Cina sembra aver scelto la via dell\u2019efficienza, dell\u2019integrazione e dell\u2019esplorazione di paradigmi alternativi come la fotonica. Chi sar\u00e0 il vincente in questa sfida dipender\u00e0 dalla maturazione di queste tecnologie e dal loro impatto sulle applicazioni pi\u00f9 avanzate dell\u2019AI, del quantum computing e dell\u2019informatica ad alte prestazioni.<\/p><p>\u00a0<\/p><p>Antonio Iovanella &#8211; Professore associato di Matematica per l\u2019Economia e la finanza &#8211; UNINT<\/p><p>\u00a0<\/p><p><strong>Riferimenti<\/strong><\/p><p><a href=\"#_ftnref1\" name=\"_ftn1\">[1]<\/a> https:\/\/www.ibm.com\/it-it\/think\/topics\/stargate<\/p><p><a href=\"#_ftnref2\" name=\"_ftn2\">[2]<\/a> https:\/\/www.geopolitechs.org\/p\/china-releases-ai-plus-policy-a-brief<\/p><p><a href=\"#_ftnref3\" name=\"_ftn3\">[3]<\/a> https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41586-023-06558-8<\/p><p><a href=\"#_ftnref4\" name=\"_ftn4\">[4]<\/a> https:\/\/research.ibm.com\/blog\/why-von-neumann-architecture-is-impeding-the-power-of-ai-computing<\/p><p><a href=\"#_ftnref5\" name=\"_ftn5\">[5]<\/a> https:\/\/ephos.io\/newsroom\/ephos-raises-8-5m-seed-round-and-opens-worlds-first-facility-for-the-design-and-production-of-glass-based-quantum-photonic-chips\/<\/p><p><a href=\"#_ftnref6\" name=\"_ftn6\">[6]<\/a> https:\/\/spectrum.ieee.org\/optical-neural-network<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-47dfdc84 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"47dfdc84\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-99d287b e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"99d287b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\" data-core-v316-plus=\"true\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-75d9e549 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"75d9e549\" 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